在国家2030碳达峰和2060碳中和的发展愿景指导下,氢能作为可储存可持续的新能源,被视为未来能源革命的关键路径之一。项目申请者前期研究发现,以“晶体/非晶双相纳米结构”为功能基元的合金材料在电解水制氢领域中展现出了优异的性能和巨大的发展潜力,但对该材料体系的成分预测、功能基元设计和可控制备仍缺乏系统深入的研究。因此,本研究在前期合作研究基础上,将以热力学相图计算为理论基础,结合机器学习,对双相结构材料的成分、结构、制备条件进行预测。并在磁控溅射、电解水制氢性能、原位反应监测、反应模拟的辅助下对理论模型进行修正,最终建立起涵盖制备方法、产氢性能的功能基元理论预测体系。上述研究为进一步发现、制备、推广双相结构材料,促进氢能的发展开辟新的途径。
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