人工智能技术在防腐涂层新材料优化设计中的应用
编号:422 访问权限:PARTICIPANT_ONLY 更新:2025-04-21 21:49:41 浏览:354次 特邀报告

报告开始:2025-05-11 10:55

报告时间:20min

所在会场:[N] 数据驱动表面工程论坛 [N1] 上午场

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摘要
随着材料基因工程研究领域的不断壮大,材料智能技术的发展为腐蚀学科的研究范式带来变革性突破。其中,高通量和自动化实验技术可显著加速耐蚀材料的筛选及其在复杂/耦合影响因素下的腐蚀评价。利用机器学习方法,实现材料腐蚀程度/速率的高效预测和成分配比的智能化设计,与传统“试错式”研究方法相比大幅度缩短了腐蚀评价周期,降低了材料研发成本。在此背景下,本研究介绍了人工智能技术在防腐涂层新材料优化设计与服役评价中的若干应用案例。
关键词
防腐涂层,,人工智能,数据驱动
报告人
马菱薇
北京科技大学

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重要日期
  • 会议日期

    05-09

    2025

    05-11

    2025

  • 05-11 2025

    注册截止日期

  • 05-14 2025

    摘要截稿日期

  • 05-14 2025

    初稿截稿日期

  • 08-07 2025

    报告提交截止日期

主办单位

中国机械工程学会表面工程分会

承办单位

天津大学
中国地质大学(北京)
海南大学
北京科技大学