基于机器学习势分子动力学的类金刚石膜超滑机理研究
编号:421 访问权限:PARTICIPANT_ONLY 更新:2025-04-27 23:13:20 浏览:309次 口头报告

报告开始:2025-05-11 11:15

报告时间:15min

所在会场:[N] 数据驱动表面工程论坛 [N1] 上午场

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摘要
近20年来,类金刚石膜宏观尺度超滑自发现以来,在实验室中被广泛复现,然而其微观机理尚未完全明晰,鲜见微观尺度下超低摩擦系数的实验报道。我们发展了无定形碳-氢体系机器学习势,采用分子动力学模拟和超高真空原子力显微镜方法,实验中实现了含氢类金刚石膜的两阶段磨合行为,即表面自然氧化膜去除和结构有序化转变,从而在微观尺度下获得了超低摩擦系数,而在大气氛围下却未实现超滑状态,从而提出表面氧化膜去除是实现超滑的重要条件,发现了高载荷下类金刚石膜有序化转变增强的非线性规律,建立了有序化转变诱导摩擦演化至超滑态的动力学模型,发现了氢转移反应对于界面有序化转变的关键作用,揭示了低温下氢原子核量子效应促进类金刚石膜摩擦演化速率呈现sub-arrhenius规律的微观机制。
关键词
机器学习势,类金刚石膜
报告人
马天宝
清华大学高端装备界面科学与技术全国重点实验室

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重要日期
  • 会议日期

    05-09

    2025

    05-11

    2025

  • 05-11 2025

    注册截止日期

  • 05-14 2025

    摘要截稿日期

  • 05-14 2025

    初稿截稿日期

  • 08-07 2025

    报告提交截止日期

主办单位

中国机械工程学会表面工程分会

承办单位

天津大学
中国地质大学(北京)
海南大学
北京科技大学